Cuando hablamos del impacto de la inteligencia artificial en el trabajo, solemos pensar en personas que podrían ser reemplazadas por una máquina. Pero los primeros cambios se están viendo en las contrataciones. Algunas empresas están comenzando a necesitar menos personas para realizar tareas que antes requerían a todo un equipo.
Menos despidos, menos contrataciones
Un estudio del Stanford Digital Economy Lab encontró que el empleo entre jóvenes de 22 a 25 años ha caído un 19% en los trabajos más expuestos a la IA, en comparación con aquellos menos expuestos. Entre los trabajadores con más experiencia, el efecto es mucho menor.
Los datos no muestran, por ahora, un desplazamiento masivo de trabajadores producto de la IA. El cambio parece estar ocurriendo de una forma más gradual, especialmente a través de una menor contratación de personas jóvenes para realizar determinadas tareas.
Pensemos en algunas tareas que tradicionalmente realiza alguien que recién comienza. Por ejemplo investigar, resumir información, preparar un borrador, documentar un proyecto o desarrollar una primera propuesta. Hoy muchas de ellas pueden resolverse más rápido con inteligencia artificial. Esto permite que una persona con experiencia pueda asumir una mayor cantidad de trabajo apoyándose en estas herramientas.
Cuando la experiencia comienza a pesar más
Aquí aparece la otra cara del fenómeno. Mientras algunas tareas se vuelven más fáciles de ejecutar, capacidades como entender un problema, conocer el contexto, evaluar alternativas, detectar errores o tomar decisiones comienzan a tener mayor importancia. Y muchas de ellas se desarrollan precisamente con los años de experiencia.
El Barómetro Global de la IA en el Empleo 2026 de PwC entrega una conclusión interesante. Después de analizar más de mil millones de ofertas laborales, encontró que los puestos junior más expuestos a la IA tienen siete veces más probabilidades de pedir habilidades tradicionalmente asociadas a perfiles senior, como liderazgo, criterio o pensamiento estratégico.
PwC también encontró que aquellos trabajos donde la IA permite potenciar la experiencia de una persona están creciendo al doble de velocidad que aquellos donde facilita que personas con menos conocimientos puedan realizar determinadas tareas.
Esto puede cambiar la forma en que entendemos el valor de la experiencia. La IA puede generar un borrador, pero alguien tiene que saber si sirve. Puede proponer diez alternativas, pero alguien tiene que decidir cuál desarrollar. Puede ejecutar una tarea mucho más rápido, pero alguien tiene que saber qué pedir, cómo orientar el proceso y cuándo el resultado es suficientemente bueno.
Experiencia + IA
Por eso, los profesionales con más experiencia pueden encontrarse frente a una oportunidad importante. Siempre que aprendan a combinar lo que ya saben con estas nuevas herramientas.
Porque la experiencia que antes utilizábamos principalmente para ejecutar nuestro trabajo, ahora también podemos utilizarla para dirigir el trabajo que hacemos junto a la IA.
Y quizá ahí esté una de las grandes ventajas que puede tener un perfil senior en los próximos años.
Fuentes
Stanford Digital Economy Lab. Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Actualización publicada en agosto de 2026.
PwC. Barómetro Global de la IA en el Empleo 2026. Publicado en junio de 2026.